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天津市市政工程研究院
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為尋求城市交通擁堵預測判別方法，從人為、車輛、道路、環(huán)境4方面提取出6個造成交通擁堵的關鍵因素，采用BP神經網絡建立城市交通擁堵預測模型，通過案例分析驗證了模型的準確度。
關鍵字：
BP神經網絡；城市交通；擁堵
作者：
牛 凱， 羅瑞琪， 齊慶祥
年份/刊期/頁碼：
《天津建設科技》—欄目：市政與交通—2021（5）：7-9
為了通過預測防坡堤施工期間的沉降速率及時調整施工進度和工序，基于卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNN)構建深度網絡模型，預測拋石防波堤施工期間的沉降，選擇拋石防波堤堤身高度、孔隙水壓力和深層水平位移3個輸入參數來估算防波堤施工期間的沉降量。結果表明，基于卷積神經網絡建立的深度模型能較為準確的預測沉降，最大誤差為1.3%。
關鍵字：
拋石;防波堤;深度模型;卷積神經網絡;沉降;預測模型
作者：
陳少青 ， 陳文強 ， 程 林 ， 包勝利
年份/刊期/頁碼：
《天津建設科技》—欄目：市政與交通—2021（5）：4-6
《<埋地硬聚氯乙烯排水管道工程技術規(guī)程>修編解讀》
為更好地指導硬聚氯乙烯排水管道在工程中的應用,分析CECS 122:2001《埋地硬聚氯乙烯排水管道工程技術規(guī)程》團體標準的修編背景及主要內容,指出標準中重點內容確定的依據及其成熟程度,對標準中尚存在的問題和今后需要進行的工作提出具體建議。
關鍵字：
埋地;硬聚氯乙烯管道;排水;技術規(guī)程;修編;解讀
作者：
張東巖，趙樂軍，史志利，李曦淳
年份/刊期/頁碼：
《天津建設科技》—欄目：標準規(guī)范—2021（5）：1-3
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